Product

AI Data Center

貨櫃式 AI 數據中心,落地即用,數據完全留在你自己的場域。

形式
貨櫃式(20ft / 40ft)
冷卻
液冷 · 精密空調
供電
200kW–2MW+(依配置)
貨櫃式 AI Data Center 示意圖
節點選擇
M4 (HGX H200) · M5 (HGX B300)
4–64 節點
電力密度
最高 2MW+
依配置彈性規劃
冷卻方式
液冷 · 精密空調
PUE < 1.3
佈署週期
8–16 週
MICH 供應鏈優勢
作業系統
LowsiteOS(預載)
與 AI Server 共用同一套 OS
數據主權
100% 場域內
無對外連線需求

主權 AI 的最大規格

AI Data Center 是 MICH 交鑰匙私有 AI 基礎建設方案的旗艦,把 AI 伺服器、機架電力、精密冷卻、高速網路全部預整合進一個標準貨櫃,送到你的場域直接上線。

你不需要新建機房,不需要應付複雜的電力施工,也不需要分別採購伺服器、交換器、UPS、空調,MICH 把這些收成一個可交付、可維運的單元。數據完全在你的圍牆內,雲端廠商看不到、摸不到。

為什麼選貨櫃式

傳統機房的問題不只是成本,而是時間:電力施工、空調安裝、機架整合,往往要 6–18 個月才能讓第一個 GPU 上線。貨櫃式 AI DC 把這個時間壓縮到數月以內,讓企業更快把 AI 算力投入生產。

  • 快速落地:廠區空地、停車場、倉庫旁,任何能接電的地方都是機房。
  • 密度與效率:液冷設計讓每平方米的算力密度遠超傳統空冷機房。
  • 彈性擴充:從一個貨櫃起步,按需追加,不改動既有 IT 架構。
  • 主權保障:不依賴任何公有雲,數據不出場域,符合最嚴格的數據主權要求。

典型應用場景

多廠集團私有訓練集群:把各廠的數據彙整到一個受控的中央訓練環境,訓練好的模型再下發到各廠的 AI Server,整個流程不出集團網路。

製藥 / 生技研發算力:新藥開發的大規模分子模擬、基因體分析、影像辨識,都需要高密度 GPU 算力,且研究數據絕對不能上雲。

政府 / 金融安全算力:機密文件分析、大規模 RAG 知識庫、AI 稽核系統,需要有明確邊界的私有計算環境。

與 AI Server 共用一套 OS

AI DC 內建的每台伺服器都跑 LowsiteOS,與邊緣的 AI Server M1/M2 共用同一套作業層、同一套模型格式、同一套管理介面。在 AI DC 訓練好的模型,可以無縫下發到任一台 AI Server,不需要重新封裝或重新整合。

FAQ

關於 AI Data Center,常被問到的

點開任一題即展開回答。

預約 Demo

從一個場景開始,跑出第一個 Agent。

先聊聊最想解決的問題、現在用哪些系統,MICH 就以實際數據,安排一場實機演示。典型 4–6 週,第一個 Agent 就能跑起來。

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